Imaginez un monde où chaque individu s'enregistre lui-même dans un hôtel, ouvre un compte bancaire à distance ou monte dans une voiture de location sans aucune interaction directe avec une personne.
Bien que très pratique, cela n'est possible que si les identités peuvent être validées avec précision en ligne. Aujourd'hui, alors que nous continuons à vivre le boom du numérique, du libre-service et des expériences sans contact, les niveaux de fraude ont considérablement augmenté.
Selon l'enquête 2020 de PwC sur la criminalité économique et la fraude dans le monde, 47 % des personnes interrogées ont été victimes de fraude au cours des 24 derniers mois, et ce chiffre devrait augmenter.
Experian a constaté que la fraude par identité synthétique, qui consiste à créer une identité entièrement nouvelle, est aujourd'hui le type de criminalité financière qui connaît la plus forte croissance. Ces identités synthétiques peuvent inclure de faux "visages" capables de tromper, ou d'usurper, les technologies de reconnaissance faciale. Par conséquent, les besoins en matière de KYC et d'authentification sont plus importants que jamais.L'intelligence artificielle peut être entraînée à détecter les usurpations, mais cela nécessite des millions de photos et des milliers d'heures d'entraînement.
Les résultats doivent également être précis, afin de limiter les faux positifs ou négatifs. Étant donné la difficulté d'atteindre ce haut degré d'efficacité, presque toutes les start-ups que nous avons rencontrées dans cet espace s'appuient encore sur des méthodes traditionnelles d'OCR qui ont un "humain dans la boucle". En d'autres termes, même si l'IA peut être utilisée, les humains sont toujours nécessaires pour vérifier avec précision une identité. Le problème est que le processus de vérification humaine ne peut pas s'adapter au rythme effréné de la croissance numérique et en ligne. À ce stade, la vérification et l'authentification doivent être automatisées.Lorsque nous avons rencontré Incode, il était difficile de croire qu'elle avait résolu ce problème précis, en atteignant à la fois la précision et l'automatisation complète.L'IA d'Incode produit de l'efficacité avec un tel degré de précision qu'elle représente la prochaine étape de l'IA, au-delà de l'utilisation du jugement humain.
Pour le confirmer, sa technologie est même reconnue comme l'une des meilleures au monde par le National Institute of Standards and Technology (NIST) du département du Commerce des États-Unis.La solution de vérification et d'authentification de l'identité numérique d'Incode intègre des dizaines de tests distincts dans une plateforme flexible et configurable. Cette plateforme d'identité biométrique sécurisée est la première du genre, ce qui signifie qu'elle permet aux entreprises de combiner plus de 60 composants différents pour créer leurs propres parcours d'accueil. Des fonctionnalités telles que la capture, la vérification de l'identité, l'authentification, la conformité KYC et le contrôle des risques sont toutes proposées par le biais de modèles de tarification uniques et permettent un accès transparent.
Plus important encore, cette solution est entièrement automatisée, ce qui signifie qu'elle peut facilement s'adapter à de nombreux secteurs verticaux tels que la banque, la santé, la vente au détail, les voyages, etc.FRAMEWORK est très heureux d'annoncer son investissement dans Incode.
Bien que la technologie soit reconnue comme étant la meilleure de sa catégorie, nous sommes tout aussi convaincus par le PDG et l'équipe de classe mondiale d'Incode. Le PDG Ricardo Amper a une grande expérience entrepreneuriale et a su reconnaître la valeur des solutions de reconnaissance faciale. Le reste de l'équipe est tout aussi impressionnant, avec des expériences approfondies à la fois dans la technologie et les ventes de niveau mondial.Alors que le monde continue à adopter les applications en libre-service, le besoin de vérification et d'authentification en ligne va continuer à croître.
Nous pensons qu'Incode est bien placé pour favoriser ce changement, en fournissant l'assurance nécessaire d'une vérification et d'une authentification précises à l'échelle. Nous sommes ravis de rejoindre le voyage de l'équipe. Nous souhaitons la bienvenue à Ricardo Amper, Jovan Jovanovic, Jesse Franklin et au reste de l'équipe Incode dans la famille Framework !